Imaging Spectroscopy for Scene Analysis

In contrast with trichromatic image sensors, imaging spectroscopy can capture the properties of the materials in a scene. This implies that scene analysis using imaging spectroscopy has the capacity to robustly encode material signatures, infer object composition and recover photometric parameters....

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Robles-Kelly, Antonio. (Автор, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Huynh, Cong Phuoc. (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
Соавтор: SpringerLink (Online service)
Формат: Электронный ресурс eКнига
Язык:English
Опубликовано: London : Springer London : Imprint: Springer, 2013.
Редактирование:1st ed. 2013.
Серии:Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
Предметы:
Online-ссылка:https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4652-0
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Оглавление:
  • Introduction
  • Spectral Image Acquisition
  • Spectral Image Formation Process
  • Reflectance Modelling
  • Illuminant Power Spectrum
  • Photometric Invariance
  • Spectrum Representation
  • Material Discovery
  • Reflection Geometry
  • Polarisation of Light
  • Shape and Refractive Index from Polarisation.