Analyzing Markov Chains using Kronecker Products Theory and Applications /
Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is...
Uloženo v:
Hlavní autor: | Dayar, Tugrul. (Autor, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut) |
---|---|
Korporativní autor: | SpringerLink (Online service) |
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
New York, NY :
Springer New York : Imprint: Springer,
2012.
|
Vydání: | 1st ed. 2012. |
Edice: | SpringerBriefs in Mathematics,
|
Témata: | |
On-line přístup: | https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4190-8 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods Mathematical Foundations of Stochastic Simulation /
Autor: Graham, Carl., a další
Vydáno: (2013) -
Explosive Percolation in Random Networks
Autor: Chen, Wei., a další
Vydáno: (2014) -
Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models
Vydáno: (2013) -
An Introduction to Markov Processes
Autor: Stroock, Daniel W., a další
Vydáno: (2005) -
Cycle Representations of Markov Processes
Autor: Kalpazidou, Sophia L., a další
Vydáno: (2006)