Explicit Nonlinear Model Predictive Control Theory and Applications /

Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) has become the accepted methodology to solve complex control problems related to process industries. The main motivation behind explicit NMPC is that an explicit state feedback law avoids the need for executing a numerical optimization algorithm in real time...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Grancharova, Alexandra. (Author, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut), Johansen, Tor Arne. (http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut)
সংস্থা লেখক: SpringerLink (Online service)
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক বৈদ্যুতিন গ্রন্থ
ভাষা:English
প্রকাশিত: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2012.
সংস্করন:1st ed. 2012.
মালা:Lecture Notes in Control and Information Sciences, 429
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://doi.org/10.1007/978-3-642-28780-0
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
সূচিপত্রের সারণি:
  • Multi-parametric Programming
  • Nonlinear Model Predictive Control
  • Explicit NMPC Using mp-QP Approximations of mp-NLP
  • Explicit NMPC via Approximate mp-NLP
  • Explicit MPC of Constrained Nonlinear Systems with Quantized Inputs
  • Explicit Min-Max MPC of Constrained Nonlinear Systems with Bounded Uncertainties
  • Explicit Stochastic NMPC
  • Explicit NMPC Based on Neural Network Models
  • Semi-Explicit Distributed NMPC.