A Rapid Introduction to Adaptive Filtering
In this book, the authors provide insights into the basics of adaptive filtering, which are particularly useful for students taking their first steps into this field. They start by studying the problem of minimum mean-square-error filtering, i.e., Wiener filtering. Then, they analyze iterative metho...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| সংস্থা লেখক: | |
| বিন্যাস: | বৈদ্যুতিক বৈদ্যুতিন গ্রন্থ |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,
2013.
|
| সংস্করন: | 1st ed. 2013. |
| মালা: | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering,
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-30299-2 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
সূচিপত্রের সারণি:
- Wiener Filtering and examples
- Steepest descent procedure
- Stochastic gradient adaptive filtering: LMS (Least Mean Squares), NLMS (Normalized Mean Squares)
- Sign-error algorithm, APA (Affine Projection Algorithms)
- Convergence results
- Applications
- LS (Least Squares) and RLS (Recursive Least Squares)
- Computational complexity and fast implementations
- Applications.