Tracking and Sensor Data Fusion Methodological Framework and Selected Applications /
Sensor Data Fusion is the process of combining incomplete and imperfect pieces of mutually complementary sensor information in such a way that a better understanding of an underlying real-world phenomenon is achieved. Typically, this insight is either unobtainable otherwise or a fusion result exceed...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Điện tử eBook |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,
2014.
|
| Phiên bản: | 1st ed. 2014. |
| Loạt: | Mathematical Engineering,
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-39271-9 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Mục lục:
- Notion and Structure of Sensor Data Fusion
- Part I Sensor Data Fusion: Methodological Framework
- Objects and Sensors
- Bayesian Knowledge Propagation
- Sequential Track Extraction
- On Recursive Batch Processing
- Aspects of Track-to-Track Fusion
- Part II Sensor Data Fusion: Selected Applications
- Integration of Advanced Sensor Properties
- Integration of Advanced Object Properties
- Integration of Topographical Information
- Feed-back to Acquisition: Sensor Management.