Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
A Genetic Algorithm is successful in generating near -optimal solutions if it is able to produce o®spring during crossover that is better than the parent solutions. Most of the current methods of crossover determine o®spring by using a stochastic approach and without reference to the objective func...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nazif, Habibeh |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://ethesis.upm.edu.my/id/eprint/6001/1/FS_2010_53.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
بواسطة: Nazif, Habibeh
منشور في: (2010) -
Optimised crossover genetic algorithms for combinatorial optimisation problems /
بواسطة: Nazif, Habibeh. -
Genetic algorithms with optimised crossover operator
بواسطة: Nazif, Habibeh, وآخرون
منشور في: (2009) -
Optimised crossover genetic algorithm for capacitated vehicle routing problem
بواسطة: Nazif, Habibeh, وآخرون
منشور في: (2012) -
Fuzzy genetic algorithms for combinatorial optimisation problems
بواسطة: Varnamkhasti, Mohammad Jalali
منشور في: (2012)