Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
A Genetic Algorithm is successful in generating near -optimal solutions if it is able to produce o®spring during crossover that is better than the parent solutions. Most of the current methods of crossover determine o®spring by using a stochastic approach and without reference to the objective func...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | Nazif, Habibeh |
|---|---|
| বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
2010
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://ethesis.upm.edu.my/id/eprint/6001/1/FS_2010_53.pdf |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
অনুযায়ী: Nazif, Habibeh
প্রকাশিত: (2010) -
Optimised crossover genetic algorithms for combinatorial optimisation problems /
অনুযায়ী: Nazif, Habibeh. -
Genetic algorithms with optimised crossover operator
অনুযায়ী: Nazif, Habibeh, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
Optimised crossover genetic algorithm for capacitated vehicle routing problem
অনুযায়ী: Nazif, Habibeh, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2012) -
Fuzzy genetic algorithms for combinatorial optimisation problems
অনুযায়ী: Varnamkhasti, Mohammad Jalali
প্রকাশিত: (2012)
