Prediction of course grades in computer science higher education program via a combination of loss functions in lstm model
In the realm of education, the timely identification of potential challenges, such as learning difficulties leading to dropout risks, and the facilitation of personalized learning, emphasizes the crucial importance of early grade prediction. This study seeks to connect predictive modeling with edu...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | Ghazvini, Anahita, Mohd Sharef, Nurfadhlina, Sidi, Fatimah |
|---|---|
| বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers
2024
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/105763/1/Prediction_of_Course_Grades_in_Computer_Science_Higher_Education_Program_via_a_Combination_of_Loss_Functions_in_LSTM_Model.pdf |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Prediction of dengue cases using the attention-based long short-term memory (LSTM) approach
অনুযায়ী: Majeed, Mokhalad A., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
A concentration prediction-based crop digital twin
using nutrient co-existence and composition in
regression algorithms
অনুযায়ী: Ghazvini, Anahita, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Higher grade physics /
অনুযায়ী: Burns, Stuart G.
প্রকাশিত: (1974) -
Higher grade physics
অনুযায়ী: Burns
প্রকাশিত: (1974) -
Assigning course grades /
অনুযায়ী: Frishbie, David A.
প্রকাশিত: (1994)
