Improved stochastic gradient descent algorithm with mean-gradient adaptive stepsize for solving large-scale optimization problems
Stochastic gradient descent (SGD) is one of the most common algorithms used in solving large unconstrained optimization problems. It utilizes the concept of classical gradient descent method with modification on the gradient selection. SGD uses random or batch data sets to compute gradient in solvin...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
Persatuan Sains Matematik Malaysia
2023
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/110372/1/document%20%284%29.pdf |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|