Non-parametric maximum likelihood estimation of cure fraction for interval survival data.
In cancer clinical trials, a significant fraction of patients can be cured, that is, the symptoms of the disease are completely eliminated, so that it will never recurs. In this article the focus is on the estimation of the proportion of patients who are cured. The Nonparametric maximum likelihood e...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | I. Aljawadi, Bader Ahmad, Abu Bakar, Mohd Rizam, Ibrahim, Noor Akma |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English English |
| منشور في: |
CESER Publications
2011
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/24825/1/Non.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parametric maximum likelihood estimation of cure fraction using interval-censored data
بواسطة: Aljawadi, Bader Ahmad I., وآخرون
منشور في: (2013) -
Non-parametric estimation of cure fraction using right censored data.
بواسطة: I. Aljawadi, Bader Ahnad, وآخرون
منشور في: (2011) -
Non-Parametric and Parametric Estimations of Cure Fraction Using Right-and Interval-Censored Data
بواسطة: Aljawdi, Bader
منشور في: (2011) -
Non-parametric and parametric estimations of cure fraction using right-and interval-censored data /
بواسطة: Aljawdi, Bader. -
An analytical approach on parametric estimation of cure fraction based on weibull distribution using interval censored data.
بواسطة: I. Aljawadi , Bader Ahmad, وآخرون
منشور في: (2011)
