A Switching Criterion in Hybrid Quasi-Newton BFGS - Steepest Descent Direction
Two modified methods for unconstrained optimization are presented. The methods employ a hybrid descent direction strategy which uses a linear convex combination of quasi-Newton BFGS and steepest descent as search direction. A switching criterion is derived based on the First and Second order Kuhn-T...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Abu Hassan, Malik, Monsi, Mansor, Leong, Wah June |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English English |
প্রকাশিত: |
Universiti Putra Malaysia Press
1999
|
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/3467/1/A_Switching_Criterion_in_Hybrid_Quasi-Newton.pdf |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Scaled memoryless BFGS preconditioned steepest descent method for very large-scale unconstrained optimization
অনুযায়ী: Leong, Wah June, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
Convergence of the Steepest Descent Method for Minimizing
Convex Functions
অনুযায়ী: Abu Hassan, Malik, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2002) -
BFGS method: a new search direction
অনুযায়ী: Ibrahim, Mohd Asrul Hery, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Modified Quasi-Newton Methods For Large-Scale Unconstrained Optimization
অনুযায়ী: Leong, Wah June
প্রকাশিত: (2003) -
Modified Quasi-Newton Methods For Large-Scale Unconstrained Optimization
অনুযায়ী: Leong, Wah June
প্রকাশিত: (2003)