Object-based classification of QuickBird image and low point density LIDAR for tropical trees and shrubs mapping

This paper assessed the performance of object-based supervised support vector machine (SVM) and rule-based techniques in classifying tropical vegetated floodplain using 0.6m QuickBird image and LIDAR dataset of 1.4 points per square meter (PPSM). This is particularly significant in hydraulic modelli...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Yusuf, Badronnisa, Mohd Shafri, Helmi Zulhaidi, Mohamed, Thamer Ahmed, Zahidi, Izni, Hamedianfar, Alireza
Format: Artykuł
Język:English
Wydane: Associazione Italiana di Telerilevamento 2015
Dostęp online:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/45638/1/LIDAR.pdf
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!