Generalized regression neural network for prediction of peak outflow from dam breach
Several techniques have been used for estimation of peak outflow from breach when dam failure occurs. This study proposes using a generalized regression artificial neural network (GRNN) model as a new technique for peak outflow from the dam breach estimation and compare the results of GRNN with the...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Sammen, Saad Shauket, Mohammad, Thamer Ahmad, Ghazali, Abdul Halim, Ahmed El-Shafie, Ahmed Hussein Kamel, Mohd Sidek, Lariyah |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Springer
2017
|
| Truy cập trực tuyến: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/61947/1/Generalized%20regression%20neural%20network%20for%20prediction%20of%20peak%20outflow%20from%20dam%20breach.pdf |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
An evaluation of existent methods for estimation of embankment dam breach parameters
Bằng: Sh. Sammen, Saad, et al.
Được phát hành: (2017) -
Flood modeling of dam break with consideration of climate change
Bằng: Sammen, Saad Shauket
Được phát hành: (2017) -
Flood modeling of dam break with consideration of climate change
Bằng: Sammen, Saad Shauket
Được phát hành: (2017) -
Flood modeling of dam break with consideration of climate change /
Bằng: Sammen, Saad Shauket.
Được phát hành: (2018) -
Dam breach parameters and their influence on flood hydrographs for Mosul dam
Bằng: Basheer, Talal A., et al.
Được phát hành: (2017)
