Face recognition using local geometrical features - PCA with Euclidean classifier

The goal of this research is to get the minimum features and produce better recognition rates. Before doing the feature selection, we investigate automatic methods for detecting face anchor points with 412 3D-facial points of 60 individuals. There are 7 images per subject including views presenting...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Khalid, Fatimah, Tengku Sembok, Tengku Mohd, Omar, Khairuddin
التنسيق: Conference or Workshop Item
اللغة:English
منشور في: IEEE 2008
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/69617/1/Face%20recognition%20using%20local%20geometrical%20features%20-%20PCA%20with%20Euclidean%20classifier.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!