1
Publié 2010
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2
Publié 2005
Table des matières: ... Beach County -- Bayesian Functional Estimation of Hazard Rates for Randomly Right Censored Data Using...
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3
Publié 2010
Table des matières: ... Learning Vector Quantization -- Cost Optimization of a Localized Irrigation System Using Genetic Algorithms...
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4
Publié 2005
Table des matières: ... of Large Image Datasets Using Non-linear Principal Components -- Classification by Instance-Based Learning...
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5
Publié 2008
Table des matières: ... Microarray Experiments -- NAPX: A Polynomial Time Approximation Scheme for the Noah’s Ark Problem -- Minimum...
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6
Publié 2008
Table des matières: ... Expensive Functions -- Discriminant Analysis Methods for Microarray Data Classification...
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7
Publié 2010
Table des matières: ...Machine Learning and Data Mining -- Towards a Conscious Choice of a Fuzzy Similarity Measure: A...
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8
Publié 2008
Table des matières: ... -- An Evolutionary Algorithm for the Block Stacking Problem -- A Study of Evaluation Functions for the Graph K...
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9
Publié 2006
Table des matières: ... -- Linear Regression Models for Functional Data -- Penalized Binary Regression as Statistical Learning Tool...
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Publié 2010
Table des matières: ...-learning Approach to Function Approximation -- On the Effectiveness of Gene Selection for Microarray...
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Publié 2005
Table des matières: ... Processing Filters -- Learning Weights in Genetic Programs Using Gradient Descent for Object Recognition...
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Publié 2005
Table des matières: ... -- Predicting Protein-Peptide Binding Affinity by Learning Peptide-Peptide Distance Functions -- Keynote...
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Publié 2010
Table des matières: ...) -- Efficient Grid on the OTIS-Arrangment Network -- Single Thread Program Parallelism with Dataflow Abstracting...
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Publié 2006
Table des matières: ... rate: a systematic comparison for microarray data -- A unifying model for biclustering -- Image...
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Publié 2010
Table des matières: ... Confidence-Interval Estimates -- Designing a Learning System Based on Voice Mail – A Case Study of English...
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Publié 2007
Table des matières: ... Rules Based on Extended Function Dependency -- A Problem Oriented Approach to Data Mining in Distributed...
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Publié 2007
Table des matières: ... Between Protein and RNA -- Detecting Periodically Expression in Unevenly Spaced Microarray Time Series...
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Publié 2008
Table des matières: ...Protein: Structure, Function, and Interaction -- Sequence Based Prediction of Protein Mutant...
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Table des matières: ... -- Supervised Machine Learning -- Unsupervised Machine Learning -- Using Graphs for Interactome Data -- Graph...
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Publié 2006
Table des matières: ...Bioinformatics at Microsoft Research -- A Novel Approach for Effective Learning of Cluster...
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