Data-driven rice yield predictions and prescriptive analytics for sustainable agriculture in Malaysia

Maximizing rice yield is critical for ensuring food security and sustainable agriculture in Malaysia. This research investigates the impact of environmental conditions and management methods on crop yields, focusing on accurate predictions to inform decision-making by farmers. Utilizing machine lear...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Marong, Muhammad, Husin, Nor Azura, Zolkepli, Maslina, Affendey, Lilly Suriani
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Science and Information Organization 2024
Διαθέσιμο Online:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/112884/1/112884.pdf
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!