Data-driven rice yield predictions and prescriptive analytics for sustainable agriculture in Malaysia

Maximizing rice yield is critical for ensuring food security and sustainable agriculture in Malaysia. This research investigates the impact of environmental conditions and management methods on crop yields, focusing on accurate predictions to inform decision-making by farmers. Utilizing machine lear...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Marong, Muhammad, Husin, Nor Azura, Zolkepli, Maslina, Affendey, Lilly Suriani
Médium: Článek
Jazyk:English
Vydáno: Science and Information Organization 2024
On-line přístup:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/112884/1/112884.pdf
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.