Semantically factoid question answering using fuzzy SVM named entity recognition
Named Entity Recognition (NER) and Question Answering (QA) are fundamental tasks and they are the cores of natural language processing (NLP) system. NER, a sub problem of Information Extraction (IE), involves recognizing and extracting name entities like Persons, Locations, Organizations, Dates and...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | Mansouri, Alireza, Affendey, Lilly Suriani, Mamat, Ali, Abdul Kadir, Rabiah |
|---|---|
| বিন্যাস: | Conference or Workshop Item |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
IEEE
2008
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/68864/1/Semantically%20factoid%20question%20answering%20using%20fuzzy%20SVM%20named%20entity%20recognition.pdf |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Named entity recognition approaches
অনুযায়ী: Mansouri, Alireza, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2008) -
Named entity recognition using a new fuzzy support vector machine.
অনুযায়ী: Mansouri, Alireza, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2008) -
Improving named entity recognition accuracy of gene and protein names in biomedical text /
অনুযায়ী: Tohidi, Hossein. -
A computational method to answer semantic questions with constraints
অনুযায়ী: Mohd Sharef, Nurfadhlina, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013) -
Improving named entity recognition accuracy of gene and protein in biomedical text
অনুযায়ী: Tohidi, Hossein
প্রকাশিত: (2011)
